Grove - Módulo Vision AI procesador Himax HX6537-A, cámara OV2640 impulsado por AI

El módulo Grove Vision AI es una placa del tamaño de un pulgar basada en el procesador Himax HX6537-A y equipada con una cámara OV2640, un micrófono digital y una unidad de medición inercial (IMU) de 6 ejes. Es totalmente compatible con Edge Impulse, que permite muestrear datos sin procesar, construir modelos y desplegar los modelos ML entrenados en el módulo sin ningún tipo de programación. Es compatible con la ecología de la serie XIAO y Arduino, ideal para una amplia gama de aplicaciones de detección de objetos.

El módulo cuenta con un sensor de cámara OV 2640 compacto con IA integrado con algoritmos de aprendizaje automático Edge y se puede implementar fácilmente con unos simples clics. Es un pequeño y gran asistente para diversos proyectos de detección de objetos y puede personalizarse en función de las distintas necesidades. Imagínese dotar a los dispositivos de visión a través de un sensor diminuto.

Características principales

• Totalmente compatible con Edge Impulse: muestreo de datos sin procesar de la cámara, creación de modelos e implementación de modelos ML entrenados en el módulo desde el estudio sin necesidad de programación.
• Sensor de cámara AI compacto: Equipado con sensor SOC OV2640 que admite autoexposición y balance de blancos automático para ofrecer buenas imágenes
• Modelo personalizable: Admite la importación de hasta 3 modelos personalizados para realizar funciones ML principales como la detección de objetos
• Desarrollo y despliegue sencillos: Soporta programación Arduino IDE e implementación de modelos de arrastrar y soltar
• Alta compatibilidad: Perfectamente compatible con la interfaz de la serie XIAO, soporta la ecología Arduino a través del conector Grove

Descripción

La cámara de Inteligencia Artificial (cámara AI) es una cámara mejorada con un algoritmo de aprendizaje automático Edge integrado, que procesa de forma inteligente la fotografía computacional para realizar una detección de objetos mejorada en tiempo real. Ha sido ampliamente utilizado en los teléfonos inteligentes para el reconocimiento facial, dispositivos de borde para la detección de la vida silvestre, y otras aplicaciones de Edge Intelligence.

Este sensor de cámara compacto será el módulo perfecto para iniciarse en la cámara potenciada por IA. Lleva instalado un modelo preentrenado que le permite detectar rostros humanos. Además, se ha instalado con tres algoritmos de clasificación ML para el reconocimiento de modelos, lo que le permite desarrollar libremente los modelos para detectar diferentes objetos y aplicarlos directamente a sus proyectos.

Lanzado por Seeed Studio, el habilitador de hardware IoT, el sensor incluye dos módulos IoT típicos: un micrófono digital y una unidad de medición inercial (IMU) de 6 ejes, para su uso posterior de edge AI. Edge Impulse ha anunciado el soporte de IMU y micrófono para Grove - Vision AI.

Utiliza YOLOv5 para crear tus propios modelos de detección

YOLO es la abreviatura de la expresión "You Only Look Once" (Sólo se mira una vez). Se trata de un algoritmo que detecta y reconoce diversos objetos en una imagen en tiempo real. Ultralytics YOLOv5 es la versión de YOLO basada en el framework PyTorch. Basándose en su repositorio, Seeed Studio ha publicado una versión más adecuada que se adapta al hardware/dispositivos Seeed Studio AIoT. Puedes utilizar este repositorio para construir tus propios modelos de detección. No sólo se pueden implementar en el módulo Grove vision AI, sino también en el nivel industrial SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor.

Aplicación

• Detección de personas
• Detección de objetos personalizada
• Portero inteligente
• Detección de caídas y alarma
• Reconocimiento facial

Links:

• Datasheet
• TinyML Case Studies